不成否定，，，，，，在最近一些年里，，，，，，汽车圈里玩的热点之一那就是“跨界！”不论是造火箭的SpaceX，，，，，，还是搞搜索引擎Google或者是卖手机的苹果，，，，，，都卷入了轰轰烈烈的造车活动。。。。。。。而他们参于造车的意愿，，，，，，并不是在目前强烈的竞争市场中分一杯羹，，，，，，而是想“颠覆”传统汽车设计和出产的模式，，，，，，从而启发一个新的局面！

为啥这些科技巨头们都是选择了类似的功夫点杀入汽车领域呢？？？？？？这缘于各类新技术对汽车产生日益沉要的影响，，，，，，若是我们仔细回首一下，，，，，，会发现近一个十年，，，，，，也正是一个新技术蓬勃发展的新时期。。。。。。。

新能源、物联网、云推算、大数据、人为智能、虚构现实等新方向逐步走向商用，，，，，，并起头扭转一些传统的技术和贸易模式。。。。。。。当然，，，，，，还有最近2，，，，，，3年才起头发作的“区块链”，，，，，，也在加紧在汽车领域孵化。。。。。。。借此机遇，，，，，，笔者但愿为各人浅易地疏理这些科技在汽车行业内产生的变动和影响：

物联网：

关键词：万物互联、5G、远程治理

物联网的概想好多年前就有了，，，，，，其主张是成立一幼我与物、物与物相联系的巨大网络，，，，，，方便治理、鉴别、分析。。。。。。。汽车作为一个典型的“物”，，，，，，当然是物联网的沉要组成部门，，，，，，并且“车联网”也成为“物联网”的前锋和目前最拥有意思和投资价值的一个分支。。。。。。。

当汽车联上网，，，，，，能够实现远程节造及诊断、UBI保险、信息娱乐服务、实时交通讯息获取及多包上传、FOTA升级等诸多益处。。。。。。。当然，，，，，，我们当前还处于“车联网”的低级阶段，，，，，，及实现了车与后盾相联，，，，，，随着DSRC/LTE-V和5G等通讯技术和尺度发展，，，，，，实现车车(V2V)或车与万物(V2X) 也是指日可待。。。。。。。到那时，，，，，，每个车都具备精准的感知系统并会实时上传与共享数据，，，，，，这会对整个生态产生极大的意思。。。。。。。

试想，，，，，，险些遍布地球的每一个角落的汽车不论是在行驶过程中，，，，，，还是终场过状态中，，，，，，都有能力感知和分析周围有几多人、几多辆车、气象是什么样的，，，，，，雨下得有多大，，，，，，空气质量若何，，，，，，左近有没有交通变乱、拥挤或者天然灾害，，，，，，这些数据全数造成实时、动态的，，，，，，并能够共享，，，，，，那将有多大的意思？？？？？？

大数据：

关键词：非结构化数据、散布处置、海量数据

提到物联网，，，，，，就不能不提大数据。。。。。。。在十年前，，，，，，人们获得到数据是有限的，，，，，，由于被“数字化”的领域还不够多。。。。。。。越来越多行业被互联网渗入（好比电商、支付、金融等）再之物联网革命，，，，，，就引起了数据领域的“寒武纪大发作”。。。。。。。

数万亿的设备被装上了感知设备，，，，，，并将各类结构化或非结构化的数据上传到后盾，，，，，，达到PB甚至EB、ZB的数据量级，，，，，，再利用散布式的存储和分析步骤来消化它们。。。。。。。在汽车没有联网之前，，，，，，汽车领域是鲜罕见据量能达到“大数据”级此外，，，，，，甚至车联网时期初期，，，，，，往往一个月只必要5M左右的数据通讯量就够了，，，，，，后出处于车厂对数据的“贪心”，，，，，，越来越多的数据被上传到后盾，，，，，，这蕴含：车辆的地位数据，，，，，，车辆行驶状态数据，，，，，，车辆使用数据，，，，，，车辆零部件诊断数据，，，，，，驾驶行为数据等，，，，，，所以此刻的车联网月亏损数量已达数百兆。。。。。。。

越来越盛行的自动驾驶，，，，，，由于要实时处置海量地“图像”数据，，，，，，据估计汽车实现L4级自动化后，，，，，，每天将产生靠近TB级此外数据量。。。。。。。这些数据量在目前的通讯技术下，，，，，，显然还是不能被实时上传和处置的，，，，，，只能先在本地处置掉。。。。。。。

大数据在汽车领域是有很大的增值空间的，，，，，，诊断数据已经带给售后部门不少价值，，，，，，但由于汽车公司并不把握用户的：搜索、电商、消费及社交的入口。。。。。。。所以目前变现能力还是比力弱，，，，，，这里面的原因重要还是数据量不够全，，，，，，数据维度不够丰硕，，，，，，还罕见据质量不够正确等原因造成的。。。。。。。

人为智能：

关键词：机械进建、自动驾驶、生物鉴别

日益产生的巨量数据，，，，，，若是用人眼去看，，，，，，必然蹩脚，，，，，，但对于机械进建来说却是极佳的养料。。。。。。。自动驾驶或已经成为人为智能领域最受关注和投入最大的一个分支。。。。。。。各家车厂，，，，，，TIER ONE以及科技公司对于这项技术的竞争的强烈水平，，，，，，不亚于上世纪的美苏太空争霸。。。。。。。谁能出产出真正的经济型L3量产车，，，，，，谁就将在将来的竞争中获得优势。。。。。。。

人为智能在汽车领域另一个利用就是语音鉴别，，，，，，越来越多的汽车节造和信息娱乐需要将来将会通过语音节造来实现，，，，，，但若何让机械越发正确地理解指令和要求就是人为智能必要解决的问题。。。。。。。越来越多的科技巨头在开发智能音箱，，，，，，以便获得人们对语音需要和智能家居的节造入口，，，，，，车载语音副手如：温反的NOMI必将大有作为，，，，，，通过不段“进建”车主的脾性、用车习惯、家庭环境以及对信息娱乐的偏好，，，，，， 这让能冷冰冰的汽车造成知书达理，，，，，，详细关心的好副手和秘书。。。。。。。

最后，，，，，，基于人为智能的生物鉴别技术（人脸开锁、指纹开锁等）也将大大提升用车履历与安全。。。。。。。总体来说，，，，，，人为智能将赋予汽车智力与灵性，，，，，，它就代表了将来汽车发展的魂灵。。。。。。。

云推算：

关键词：散布式、弹性、低成本

云推算，，，，，，根基是一个纯IT领域的专业技术名词，，，，，，它提供了一种系统部署方式，，，，，，能够实现弹性、急剧以及低成本的要求。。。。。。。云推算盛行后，，，，，，好多汽车公司都把自己的系统迁到“云端”，，，，，，最典型的就是“车联网”系统。。。。。。。

由于车联网系统数据量和服务要求都是逐步增长的，，，，，，云推算能够很好地适利用户的线性增长或者某些节假日的暴发性接见，，，，，，资源能够随时调配，，，，，，满足动态必要。。。。。。。亚马逊是云平台的最大玩家(AWS)，，，，，，除了做水平的平台表，，，，，，亚马逊显然也想加强某一些垂直领域的渗入，，，，，，两年前AWS也推出了尺度的 Connected Car接口，，，，，，援手宽大汽车OEM急剧实现联网职能。。。。。。。

除了车联网以表，，，，，，汽车公司也在越来越多地使用云服务，，，，，，好比：基于云的 Sales force CRM系统。。。。。。。云推算，，，，，，主题就是提供按需配置的算力，，，，，，阿里的CTO王坚博士在《在线》一书曾论述：公有云将来就像电力供给和自来水一样，，，，，，是整个社会基础设施不成短缺的一环。。。。。。。

区块链：

关键词：去中心、以技术保险的信赖、智能合约

区块链，，，，，，不论说它是一个超等泡沫，，，，，，亦或者一种超等技术，，，，，，都不能否定它是最近一、两年中全球最炙手可热的话题。。。。。。。毋庸置疑，，，，，，“币圈”的确造成了不少泡沫和圈套，，，，，，但区块链利用的潜力，，，，，，从BATJ以及列国当局都拿出真金白银、招兵买马跑步进场能够窥见一斑。。。。。。。

区块链技术解决了信赖问题，，，，，，数据安全问题，，，，，，有着去第三方提升效能和智能合约蹬着势，，，，，，将大大扭转和优化传统出产关系。。。。。。。好比：以“以太坊”为代表的第二代区块链公链平台诞生的“智能合约”和物联网技术结合，，，，，，能够美满地解决汽车金融各环节的诸多痛点。。。。。。。区块链的认证和加密技术，，，，，，能够提高车联网指令执行效能，，，，，，同时带来更高的安全性。。。。。。。

区块链的数据一致性和正确性，，，，，，将能够很好地让汽车公司和保险公司对接，，，，，，实现UBI动态保费定价和脱险急剧理陪。。。。。。。同时，，，，，，区块链的“塑源性”特职能够实时显示显示和追踪供给链治理和4S店的零部件认证治理。。。。。。。目前列国当局对ICO的治理是越发严谨了，，，，，，但对“区块链”的利用支持却是越来越敦睦了，，，，，，资产的数字化和价值互联网的形成将是大势所趋。。。。。。。

比起可能针对金融、管帐和监管、公证等行业的颠覆性影响，，，，，，区块链对汽车行业更多的可能是流程的优化和效能的提升。。。。。。。但这也极度值得关注的。。。。。。。

共享经济：

关键词：所有权和使用权、高资源利用率

共享经济，，，，，，严格地来说不是一种技术，，，，，，而是一种贸易模式。。。。。。。房屋和汽车作为人们消费的大头和刚需要，，，，，，天经地义地成为了共享经济的投资风口。。。。。。。AirBnB和Uber/DiDi急剧地成为世界级的“独角兽”，，，，，，无不是占尽了共享经济的先机。。。。。。。

物联网+自动驾驶+共享经济美满结合和高度发展后，，，，，，关于出产汽车所占用的各类资源（钢材、油漆、塑料、电池等）和汽车在使用中要耗用的资源（停车场、电力）等将被极大的降低，，，，，，绝大无数居民将不再必要“占佑妆汽车，，，，，，而是乘坐出行服务运营商的自动驾驶电动汽车，，，，，，并为每次服务付费。。。。。。。

普华永路曾预测，，，，，，将来全球路路上只必要目前 1%数量的汽车，，，，，，能够设想市值万亿的汽车销售，，，，，，千亿的汽车保险、汽车金融、停车场以及汽车后市场的规模将被彻底洗牌！怪不得互联网思想家Jeremy Rafkin在他的著述《零边际成本社会》一书中屡次谈到，，，，，，物联网和共享经济等新科技将极大地降低商品的边际成本，，，，，，并扭转本钱主义的经济状态。。。。。。。

面对将来这种可能的巨变，，，，，，汽车公司其实早几年已经在起头积极响应了，，，，，，此刻哪个OEM还在宣称自己是一个汽车出产商，，，，，，而不是宣传自己是一个服务商或科技公司呢？？？？？？

幼结：

以新能源、物联网、人为智能、云推算、共享等为代表的新技术，，，，，，将极大的提高汽车行业的出产力，，，，，，提升资源利用率，，，，，，优化出产关系，，，，，，并削减环境职守。。。。。。。这也是为什么国度层面能将“智能网联”汽车作为沉要的发展战术的原因。。。。。。。

“科学技术是第毕出产力”，，，，，，这句话在当前的21世纪不只没有被弱化，，，，，，反而更显其意思了。。。。。。。将来的汽车将越来越趋于“尺度化”--- 尺度化的车身资料、尺度化的“三电”（电机、电控、电池）但汽车的感官系统（及各类传感器）和车载大脑（车载电子和感知、分析、决策系统）以及云端大脑，，，，，，（以及后盾“云端”信息内容服务、多包高精度地图更新、车辆调度、大数据分析及变现等）将会成为整车的主题竞争力。。。。。。。

不远的将来，，，，，，大部门OEM城市向苹果一样，，，，，，将大部门出产工作代工出去，，，，，，而加大自己对“科技与软件”方面的投入，，，，，，来获得竞争优势。。。。。。。如：戴姆勒已在全球成立了多个Tech Hub，，，，，，以加快对各类新技术的贸易化，，，，，，在全球科技中心的硅谷，，，，，，除了老牌IT巨头表，，，，，，越来越多的汽车公司都想在这里拿到一个门商标。。。。。。。这也是近年来，，，，，，“软件界说汽车”(Software Defined Vehicle)的概想越来越盛行。。。。。。。数字革命让Kodak和Nokia手机轰然倒下一幕的硝烟似乎还未齐全散去，，，，，，如今的汽车巨头们似乎对这新一轮技海潮的来临看上去还是比力积极和敬畏的。。。。。。。

“将来已来，，，，，，只是尚未风杏妆，，，，，，从前10年，，，，，，新科技在汽车圈内起头萌芽和成长，，，，，，再过10年，，，，，，这些科技必将对汽车行业甚至全社会产生越发深远的影响。。。。。。。我们正处于人类社会发展最迅速的时期，，，，，，作为科技最密集的产业之一，，，，，，在汽车圈里面宽大伴侣想想是不是有一些兴奋呢？？？？？？

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